专家系统指的是什么呢（专家系统和专家的区别是什么）

专家系统指的是什么呢？

简单地说，就是一类智能系统，即应用人工智能技术，根据一个或几个专家提供的特殊领域的知识、经验，进行推理和判断，模似人类专家做决定的过程，来解决那些需要专家才能解决的复杂问题。

也就是说，让计算机充当“专家”，即让计算机在各个领域中起人类专家的作用。

“专家系统”的研究经过了一个过程。

最初，人们只是想用几条以通用推理规则，加上计算机的计算能力，让计算机求解问题，然而行不通。

于是，研究人员又发现，专家在解决问题时，除了动用一些通用的推理规则和一般的逻辑思维之外，更重要的是会灵活运用专家各自领域的知识，从而引发科学家的奇想：

教会计算机掌握和运用某种专业知识，来解决某种专门问题。

于是，人工智能研究人员开始着手模仿专家解决问题的思路，而且仅适用于某一专门领域解题程序系统，例如医学领域中的糖尿病。

那么，专家系统怎样探矿呢?

如果这个“专家系统”是石油勘探智能系统，那么“专家系统”就会对被勘探的地区的地质构造、生成油气的可能性进行分析，如果认为有油，还要进一步论证有没有开采价值，如果有开采价值，人们就可以根据“专家系统”的指令，开钻探油。

那么，“专家系统”灵验吗?

1982年，美国一个“专家系统”在美国华盛顿州发现了一处矿藏，“专家系统”认为这里的矿藏价值为几百万元到一亿美元。

而勘探工程师却认为，这个地方没有矿藏，结果经过开采，果然有矿，这与“专家系统”分析酌完全吻合。

你看，“专家系统”为美国人立了一大功。

专家系统和专家的区别是什么？

专家系统是专家的全部，而专家是专业的个体。

专家系统属于过程控制吗？

是。

专家系统属于计算机应用的过程控制领域，其用途和功能可分为直接型专家控制器和间接型专家控制器。

专家系统的一般结构模式？

专家系统的基本结构:专家系统通常由人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取等6个部分构成.知识库是问题求解所需要的领域知识的集合，包括基本事实、规则和其他有关信息。

知识的表示形式可以是多种多样的，包括框架、规则、语义网络等等。

知识库中的知识源于领域专家，是决定专家系统能力的关键，即知识库中知识的质量和数量决定着专家系统的质量水平。

知识库是专家系统的核心组成部分。

一般来说，专家系统中的知识库与专家